AkzoNobel внедряет ИИ в исследования и разработку: Digital Workbench охватит 70 лабораторий в 20+ странах

AkzoNobel объявил о стратегическом партнёрстве с компанией Albert Invent, направленном на интеграцию инструментов искусственного интеллекта в процессы исследований и разработки. Сотрудничество выстроено вокруг инициативы Digital Workbench, задача которой — связать лабораторные рабочие процессы, структурировать экспериментальные данные и предоставить химикам доступ к аналитическим выводам на основе искусственного интеллекта.

Масштаб инициативы

Digital Workbench охватывает исследовательскую сеть концерна: более 2 000 специалистов в области исследований и разработки, работающих в 70 лабораториях более чем в 20 странах. Развёртывание платформы уже началось, с акцентом на широкое внедрение среди глобальных R&D-команд компании.

Технологическую основу составляет Albert OS — операционная система, изначально построенная вокруг искусственного интеллекта (AI-native). По заявлению разработчика, платформа стандартизирует рабочие процессы, связывает экспертизу распределённых команд и делает доступными накопленные за десятилетия массивы экспериментальных данных.

Данные важнее алгоритмов

Существенная часть сообщения — формулировка проблемы, которую решает инициатива. Отрасль покрытий и специальной химии всё активнее осознаёт ценность искусственного интеллекта для исследований и разработки, однако раскрытие его потенциала требует предварительных изменений фундаментального характера: структурирования научных данных и обеспечения доступа к ним для всех команд.

По оценке Albert Invent, ключевое препятствие — изолированность экспериментальных результатов и фрагментированность знания внутри организаций. Иными словами, барьер для применения ИИ в лабораторной практике лежит не в самих алгоритмах, а в состоянии данных: результаты экспериментов существуют разрозненно, в разных форматах и системах, оставаясь недоступными для анализа за пределами конкретной лаборатории или проекта.

Для компании с исследовательской сетью в 70 лабораторий это означает, что опыт, накопленный в одной стране, не используется командами в другой. Именно эту задачу — превращение разрозненного лабораторного опыта в связанный и машиночитаемый массив — решает платформа.

Позиции сторон

Франк Вергеер, директор группы R&D AkzoNobel, отметил, что Albert OS обеспечивает подлинную связность между всеми исследовательскими командами компании по всему миру, повышая производительность и скорость вывода продуктов на рынок за счёт эффективного сочетания коллективного ноу-хау с современной функциональностью искусственного интеллекта и машинного обучения. Ожидается, что повышение связности ускорит разработку инновационных и устойчивых решений в области покрытий.

Ник Талкен, сооснователь и генеральный директор Albert Invent, пояснил, что платформа создавалась для поддержки такого рода задач — чтобы исследовательские команды высшего уровня работали с максимальной отдачей и достигали результатов, значимых для их клиентов.

Не только технология, но и практики работы

Отдельный акцент AkzoNobel делает на том, что технологическое внедрение недостаточно без изменения самих практик работы. Милена Россо-Васич, руководитель программы Lab 4.0 в AkzoNobel, отметила, что эффект трансформации выходит далеко за пределы технологии: речь идёт о формировании компетенций, образа мышления и способов работы, которые позволяют командам открытее подходить к инновациям, быстрее учиться и эффективнее масштабировать идеи в масштабах организации.

Обе стороны рассматривают партнёрство как устойчивую основу для долгосрочной инновационной деятельности, позволяющую производителю покрытий сохранять конкурентоспособность в быстро меняющейся отрасли.

Контекст: три типа применения ИИ в лакокрасочной индустрии

Инициатива AkzoNobel дополняет складывающуюся картину применения искусственного интеллекта в отрасли, где отчётливо различаются несколько направлений.

Молекулярный дизайн и разработка рецептур. Здесь ИИ применяется для прогнозирования свойств материалов и планирования экспериментов — этим занимаются, в частности, платформы для дизайна смол и добавок.

Прикладная колористика. ИИ рассчитывает рецептуры колеровки и подбирает цвет на основе накопленных производственных данных — направление, развиваемое, в частности, азиатскими производителями в розничном и авторемонтном сегментах.

Управление знанием и данными в R&D. К этому типу относится Digital Workbench: искусственный интеллект здесь не проектирует молекулы и не рассчитывает рецептуры колеровки, а решает инфраструктурную задачу — связывает распределённые лаборатории, структурирует исторические данные и делает накопленный опыт доступным для анализа. Это направление смыкается с более широкой темой цифровизации производства ЛКМ.

Общее для всех трёх направлений — зависимость результата от качества и структурированности данных. Как отмечает и сам разработчик платформы, успешное применение искусственного интеллекта по-прежнему опирается на надёжные данные, дисциплинированные рабочие процессы и опыт технических специалистов.

Значение

Для отрасли инициатива AkzoNobel показательна масштабом: это не пилотный проект в отдельной лаборатории, а системное развёртывание в исследовательской сети из 70 площадок. Она отражает переход применения ИИ в лакокрасочной индустрии из стадии экспериментов в стадию инфраструктурных решений, встраиваемых в повседневную работу разработчиков, — тему, к которой отрасль подходит и с точки зрения самих химиков-разработчиков.